Découvrez les avantages de la mise en œuvre de la fonction USER ID au sein du
panel Google Analytics.
L'analyse des performances d'un commerce sur le web
L'une des plus grandes difficultés dans l'analyse des performances d'un commerce électronique est l'attribution correcte des conversions. Par "attribution correcte", est sous-entendu l'attribution du "mérite" d'une vente à une chaîne, une source de trafic, une campagne payante donnée, de formation. De même, il est tout aussi important de définir précisément le coût réel de chaque conversion sur internet.
Comme cela arrive de plus en plus souvent, l'expérience d'achat en ligne (et pas seulement en ligne, imaginez par exemple les activités ROPO, Recherche sur des différent site web, Achat hors ligne), passe par une longue période de temps et l'utilisation de différents dispositifs et fonctionnalités pour rechercher des informations.
En d'autres termes, à partir du moment où un utilisateur commence ses recherches pour identifier, évaluer, choisir et acheter un produit, plusieurs jours peuvent s'écouler. Et toutes ses recherches sur Google Analytics (ce qu'on appelle le "voyage du client") se développent grâce à l'utilisation de différents appareils : le smartphone dans le métro, le PC au bureau, la tablette sur le canapé le soir, etc.
Le manque de précision des données de Google Analytics
Sans un système d'attribution correct, en fait, le même utilisateur qui visite un commerce électronique à des moments différents, avec 3 appareils différents, donnera comme résultat les statistiques de Google Analytics comme 3 visites distinctes. De même, au moment où le ROI (retour sur investissement) d'une campagne est calculé, les valeurs pourraient être peu fiables, puisque l'utilisateur aura cliqué sur une publicité lors de la première interaction avec le smartphone, mais aura conclu son achat en revenant sur le site directement le soir, avec sa tablette.
Si c'était le cas, dans la phase d'analyse, de mauvaises performances attribuées aux campagnes PPC seraient détectées.
C'est le cas de Google, mais pas seulement Google. Compte tenu de la prolifération de la connectivité permanente et des dispositifs toujours connectés, Google a introduit certains systèmes pour surveiller la navigation "croisée", c'est-à-dire faite avec différents dispositifs, à différents moments.
Grâce à des intégrations particulières du code de surveillance de Google Analytics, il est en fait possible d'apporter dans l'outil de surveillance d'autres données, fondamental pour cette activité. Il s'agit notamment du "Client ID", un code unique associé à chaque appareil avec lequel vous vous connectez à un site web.
Non seulement les sessions, mais aussi les utilisateurs. USER ID.
Par une autre intégration, cette fois avec le système de commerce électronique utilisé, il vous est possible d'associer les différents Client ID à l’User ID correspondant, c'est-à-dire une liste anonyme d'utilisateurs enregistrés dans votre commerce électronique. Votre liste d’User ID, introduite dans Google Analytics, ne devra pas identifier les utilisateurs personnellement, mais seulement relier les différents Client ID à chaque User ID.
Cela dit, il est possible d'obtenir des données beaucoup plus précises de Google Analytics. Vous serez en mesure de comprendre plus précisément les véritables voies de conversion de vos clients. De la même manière, vous pourrez mesurer plus efficacement les chevauchements de connexion d'un même utilisateur, avec différents dispositifs.
Ce type de configuration avancée ne promet pas une précision de suivi absolue, surtout si votre site est visité principalement à des fins d'information, sans que l'utilisateur soit invité (ou incité) à se connecter dans un but précis.
Préparation d'une stratégie spécifique pour booster le taux de connexion
Par exemple, il peut parfois être pratique de demander à l'utilisateur de s'inscrire et de se connecter pour connaître le prix final d'un produit par rapport à un autre, ou la remise qui lui est réservée. Ou, comme dans le cas des conversions de type ROPO, vous pourriez encourager le client à s'inscrire pour demander ou utiliser la carte de fidélité obtenue en ligne (ou vice versa).
En bref, le véritable défi n'est pas la collecte de données, qui est maintenant presque une fatalité. Le défi, si tant est qu'il y en ait, est de ne pouvoir sélectionner que les données vraiment importantes, qui peuvent communiquer avec précision la performance de leurs activités en ligne et fournir des informations utiles pour appliquer les mesures correctives éventuelles sur Google Analytics.
L’objectif de Google Analytics est de faire une recherche rapide et efficace sur internet par rapport au autre sites. Les client ont besoin d’analyse rapide et fiable pour chaque recherche. L‘outil d’analyse le plus rapide sur le trafic web est Google Analytics pour plusieurs éditeurs de site internet et de nombreux responsables marketing. Cela leur permet de suivre tout les jours le trafic sur Internet et l’évolution de leur page, de manager le contenu de cette dernière et aussi, contrôler le nombre et le comportement des internautes et des entreprises.
